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网站中充满了链接，将人们引导到网站的不同部分或外部。
位置、颜色或设计通常是有意为之，我们需要知道 何使用它吗 它是否实现了最初的目标。
如果您想了解什么是适合您公司的良好策略，以了解它是否能够触及您的 角色（您想要触及的潜在客户），您需要了解 A/B 测试。
但它们是什么？它们是用来做什么的？如何使用它们？与 按行业划分的特定数据库 我们一起了解所有相关信息。
什么是 A/B 测试？
A/B 测试旨在分析哪些内容最能满足我们的受众。
例如，如果您想测试电子邮件营销活动的有效性，在将其发送给所有人之前，请将其发送到数据库的 5% 并等待。
大约 24 小时后，您可以分析哪个活动最有效，以便将其发送给其他受众。
这种类型的行动广泛应用于营销策略、登陆页面活动 等。
我们还可以使用 A/B 测试，创建元素的不同版本，并随机向用户显示，以找出哪个版本表现最佳。
此外，我们还可以通过订阅量、销售额等来衡量它。我们 ClickUp 简化您的所有增长营销活动和功能 可以将其与 Google Analytics 相结合来补充这一点，通过点击深入了解其他信息。
如何做好 A/B 测试？
做无效的A/B测试对于我们来说是没有意义的。因此，学习最佳方法以便有效地应用于客户非常重要。但这并不困难。
这里有一些指导原则可以为您提供帮助，作为建议的指导，以帮助您正确完成任务。
成功总是属于那些努力提高知识水平的人，这也是 何使用它吗 本文的目的。注意并做好工作。
1. 一次运行一个测试
如果您一次运行多个测试，则可能会得到令人困惑的结果。在选择应用它们的战略位置时要小心谨慎。
2. 一次评估一个变体
要评估页面上元素的有效性，您必须在 A/B 测试中隔离该变体。一次测试一个元素。
3. 在进行测试之前确定所需的重要性级别
在测试之前，重要的是要考虑结果的重要性，以确定是否应该对您的网站或活动进行这些更改。
在开始测试之前，为获胜的变体设定相关性目标非常重要。
4. 决定要评估的内容
您可以决定尝试几件事。例如，您不需要将自己限制在图像或文本大小上。
查看营销资源的不同元素及其设计、写作和布局的可能替代方案。
5. 随机划分样本组
为了获得更具结论性的结果，评估两个或更 消費者數據 多相同的受众非常重要。
例如，您可以自动在各个变体之间分配流量，以便每个变体都有随机的访问者样本。
6. 建立控制版本和处理
在任何实验中，都需要保留您正在检查的原始项目的版本。运行 A/B 测试时，设置您的版本而不修改“控制”版本。
从那里，您可以创建变体，这些变体将是您根据基准版本评估的登录页面。
7. 测量漏斗的最低部分
A/B 测试会对最终结果产生重大影响。您甚至可能会发现，转化率较低的着陆页却能带来更高的销售额。
创建 A/B 测试时，请考虑它如何影响不同 何使用它吗 的指标，例如点击率、潜在客户、流量到潜在客户的转化率和演示请求。
8. 评估次要变化
在这种情况下，少即是多。小细节与大细节同样重要。
在创建测试时，您必须记住，即使是简单的更改也能带来显著的改进。即使是这种担忧也比重大变化更容易衡量。