威爾康奈爾醫學院的研究發現
大腦中具有較大顯著性網絡的個體 烏拉圭 電話號碼庫 更有可能患上憂鬱症，這提出了一種預測和治療神經精神疾病的新方法。
透過在一年半的時間裡對一小群患者進行重複的腦部掃描，威爾康奈爾醫學院的研究人員發現了一種特定的神經元相互作用模式，可能使某些人更容易患上憂鬱症。
這項發表在《自然》雜誌上的研究強調了一種新的「深度掃描」方法的潛力，可以幫助預測一個人對憂鬱症和其他神經精神疾病的易感性，並可能指導新療法的開發。
神經科學家長期以來一直依靠功能性磁振造影（fMRI）透過測量血流變化來識別大腦活動模式。這是研究個體腦組織的寶貴工具。
個體大腦活動模式不僅在人與人之間存在差異，而且隨著時間的推移，一個人的大腦活動模式也會有所不同。這對於研究憂鬱症等疾病來說尤其成問題。 「根據定義，憂鬱症是一種間歇性精神綜合症，其特徵是情緒低落與健康時期混合在一起，」資深作者、菲爾家族精神病學系精神病學教授兼神經科學教授康納·利斯頓博士說。 “隨著時間的推移，控制這些轉變的機制是什麼？”他問。
為憂鬱症做好準備
為了解決這個問題，研究人員招募了一些被診斷為憂鬱症的患者以及更多未受影響的對照組，並在幾個月內用功能性磁振造影對他們的大腦進行了數十次掃描。
深度掃描方法顯示，在大多數 斯娜塔莉溫特斯安佳工業公 患有憂鬱症的志願者中，一種稱為顯著網絡的大腦特徵比沒有經歷過臨床憂鬱症的對照者大近兩倍。顯著網絡是額葉皮質和紋狀體中的一組大腦區域，被認為參與獎勵處理和確定哪些刺激最值得關注。
「擁有更大的顯著性網絡似乎會增加憂鬱症的風險，其影響比我們通常在功能性磁振造影研究中看到的要大一個數量級，」紐約長老會/威爾康奈爾醫療中心的精神病學家利斯頓博士說。
研究人員與一個大型國際合作者團隊合作，將工作範圍擴大到查看數百名其他大腦掃描頻率較低的患者的數據。這些數據表明，童年時期擁有較大顯著網絡的人在以後的生活中更有可能患上抑鬱症，就好像他們天生就患有這種疾病一樣。
下一步
先前的工作已將顯著性網絡與大腦對 熱門資料庫 獎勵的處理聯繫起來。 「它與憂鬱症有關是有道理的，因為憂鬱症的主要缺陷之一是快感缺失，即無法感受到快樂和享受日常活動，」精神病學系神經科學助理教授查爾斯·林奇博士說威爾康奈爾醫學院的教授，也是這項新研究的主要作者。
雖然科學家強調，結果需要重複和擴展才能直接應用於臨床，但這項工作已經為深度掃描方法提供了重要的驗證。
「多年來，許多研究人員認為每個人的大腦網路看起來都是一樣的，」林奇博士說。 “但這項工作的發現建立在越來越多的研究基礎上，表明個體之間存在根本差異。”
他補充說，該團隊現在希望研究各種憂鬱症治療對大腦網路活動的影響，並可能將他們的工作擴展到其他神經精神疾病。