隊列對比細分:品牌是否正確使用這些術語

在全通路行銷中,客戶保留至關重要,通常涉及透過簡訊電子郵件來定位現有客戶。 

成功的關鍵在於有效利用現有的客戶資 隊列對比細分 料庫,但真正的挑戰是確定正確的目標客戶群。

雖然我們經常討論細分,但了解群組細分之間的差異很重要。 

同類群組是指具有共同特徵、在特定時間範圍內分享特定事件或經歷的一組客戶,例如 Z 世代或千禧世代。 

另一方面,細分是基於共同特徵(如人口統計、行為或購買歷史)的更廣泛的類別。 

了解差異並相應地定位受眾以推動更有意義的參與至關重要。

在這篇部落格中,我們將探討這些術語的不同之處、它們為何重要,以及品牌如何利用這兩個術語來制定更有效的策略。

1. 什麼是段?

細分群體是具有共同特徵或行為的人群。這些特徵可能基於年齡、性別、地點、購物偏好,甚至是他們與品牌互動的頻率。 

例如,如果一個品牌想要向 25-34 歲的女性推銷新產品,他們可以根據該年齡層和性別創建一個細分市場。同樣,如果他們正在進行健身裝備促銷,他們可能會瞄準經常瀏覽或購買運動相關產品的客戶。

細分對於短期策略特別有用,例如發起促銷活動或發送季節性通訊。他們幫助品牌客製化資訊和優惠,以滿足特定群體的需求,從而提高參與度和轉換率。

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1.1 細分類型

細分可以幫助品牌根據不同的特徵將受眾分為特定類別,使他們能夠更有效地客製化行銷工作。 

以下是您可以用來更好地了解客戶並與客戶建立聯繫的主要細分類型:

  • 人口統計細分: 這是根據年齡、性別、收入、家庭規模、教育程度等可觀察特徵來分組。例如,品牌可能會針對男性和女性推出不同的產品,例如除臭劑或汽車。收集人口統計數據很容易,可以幫助您更好地進行品牌行銷。
  • 行為細分: 根據客戶與品牌的互動方式來劃分客戶。它包括購物習慣、他們使用產品的頻率、他們的忠誠度以及他們尋求什麼好處。例如,品牌可以以不同於輕度用戶的方式定位重度用戶,或為忠實客戶提供特別優惠。
  • 地理細分: 重點關注客戶居住的地方。它可以廣泛到按國家、州或城市進行定位,也可以具體到特定地區的偏好(例如針對寒冷氣候和溫暖氣候的服裝廣告)。它幫助品牌根據特定地點的需求或興趣客製化行銷策略。
  • 技術細分: 這種類型會根據客戶的技術使用情況(例如他們使用的設備、軟體或應用程式)來細分客戶。它可以幫助企業了解受眾的技術偏好和數位行為,從而在科技驅動的世界中進行更有針對性的行銷工作。
  • 心理細分: 著重於人們的興趣、價值觀、態度和生活方式。更多的是了解他們行為背後的「原因」。例如,家具公司可能會透過強調永續產品來瞄準具有生態意識的買家,或向新婚夫婦推銷強調他們生活方式偏好的內容。

2. 什麼是同類群組?

群組不僅僅是一群人,它是一種觀察與特定事件或時間段相關的行為和趨勢的方式。 

例如,1985 年出生的女性根據共同的出生年份形成一個隊列,這使她們成為分析代際習慣或生命階段偏好的理想選擇。

2023 年 6 月首次購買的客戶會根據他們與您的品牌的初次互動創建一個群組,提供有關促銷期如何影響長期購買行為的見解。

群組之所以強大,是因為它們讓品牌能夠超越表面指標,並隨著時間的推移更深入地了解行為。 

這就是為什麼這很重要:

  • 追蹤行為趨勢:透過追蹤某個群體,品牌可以觀察客戶行為的變化。例如,在假期促銷期間註冊的客戶是否更有可能再次購買?與非促銷期間獲得的客戶相比,他們的支出有何變化?
  • 確定長期價值:群組可以幫助確定哪些群體隨著時間的推移提供最大的價值。透過折扣獲得的客戶是否會留下來,或者全價購買者是否具有更高的終身價值?透過了解這些模式,品牌可以優化您的收購策略。
  • 發現模式與機會:與早期使用者相比,在功能發布後加入的一群應用程式使用者可能會表現出不同的使用模式。這些見解可協助品牌完善產品更新或行銷訊息,以提高參與度。
  • 幫助品牌做出策略決策:與細分市場不同,細分市場提供某一時間點的特徵快照,群組讓品牌了解行為如何展開。這對於規劃保留活動、預測客戶流失率或微調產品供應非常寶貴。

群組充當了解受眾的動態鏡頭,使品牌不 隊列對比細分 僅能夠了解發生了什麼,還能了解發生的方式和原因,這對於做出更明智的、數據驅動的決策至關重要。 

例如,追蹤在假期促銷期間註冊的客戶可以揭示他們的終身價值、偏好或購買習慣。這種長遠的觀點使得群體與眾不同。

3.群組與細分:有什麼差別?

 

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讓我們比較一下客戶群和同類群體之間的主要差異:

  • 群組是基於時間或事件的: 群組是在定義的時間段或事件期間具有特定特徵的客戶群。例如,過去 30 天內註冊或首次購買的客戶。這裡的關鍵是群組既受事件驅動又受時間限制,而時間是重要因素。
  • 細分是具有共同興趣和行為的群體: 另一方面,細分是具有相似特徵或行為但不依賴任何特定時間段的客戶群。這些特徵可以包括公司規模、產業、收入、位置或客戶滿意度評分(NPS、CES 等)等。

4. 品牌群組分析

群組分析是品牌用來了解顧客隨時間變化的行為的一種方法。它不是對所有客戶一視同仁,而是根據共同特徵將他們分成更小的群體(稱為群組)。 

這使得品牌能夠了解不同群體的行為方式(尤其是隨著時間的推移),並做出更明智的決策。

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群組類型:

  • 時間群組: 這些群組是基於客戶首次與品牌互動的時間。例如,一月份註冊的客戶將形成一個時間隊列。
  • 行為群組: 這些群組是基於客戶如何使用產品或服務。例如,在免費試用後進行購買的使用者就是行為隊列的一部分。
  • 規模群組: 這些群組是基於業務規模或訂單量等因素。

目的和好處:

  • 了解客戶生命週期: 群組分析可協助品牌了解客戶與他們在一起的時間以及何時可能停止使用其產品或服務。
  • 產品和服務改進: 它有助於確定改進可以提高保留率的領域,例如保持客戶參與的功能。
  • 更好的保留策略:透過了解群體行為,品牌可以製定具體策略來留住客戶,提高忠誠度。閱讀更多內容 歐洲數據 客戶保留行銷工具終極指南。

挑戰:

  •  複雜分析: 分析群體需要先進的 隊列對比細分 工具和可靠的追蹤系統才能獲得準確的見解。
  • 耗時: 長期追蹤群組可能需要時間和精力,但從長遠來看,這些見解可能非常有價值。

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