擁有成熟資料環境的組織可以讓內部使用者輕鬆存取和利用資料來創造價值。有一個內建的智慧結構來設計、分類、尋找、管理和交付資料。有了優秀的數據領導者和團隊，該結構的每一步都可以發現價值。
然而，對於數據不太成熟的組織來說，在數據智慧之旅中尋找價值時會遇到挑戰。這導致缺乏可用的、值得信賴的數據和企業可以採取行動的最低限度的見解。
當將資料重新分發給大眾時，資料網格和自助服務環境有一個最重要的問題：該資料的品質如何？成熟的數據環境的特徵是對經過治理、分析、策劃和評分的數據充滿信心，為用戶提供自助服務市場。
什麼是數據成熟度？
數據成熟度衡量組織使用數據推動決策的程度和有效性。
良好的數據成熟度是什麼樣的？
成熟的資料環境允許使用者根據他們正在處理的業務問題、媽媽資料庫 活動或專案輕鬆購買資料集。無論是反映在數據品質分析結果、最終用戶排名、治理評級或這些品質方面的組合中，數據都具有「已知品質」。
根據業務部門和領域來搜尋和表示數據。我們正在管理資料的存放位置。資料、政策、業務規則等的最新更新時間和人員一目了然。
數據本身根據其處理方式進行管理、分類和標記。 化資料價值的 使用者將知道他們使用的資料集是否具有與資料列層級關聯的隱私或監管控制。
數據很容易共享。向前、向後以及之間的任何地方都是透明的。資料工程師和分析師可以追蹤資料的沿襲、資料的來源、資料的發生、計算方式以及應用的規則。如果資料管道中的任何地方出現問題，人們能夠快速追溯到上游和下游，以了解問題的範圍，並提供從源頭解決長期存在的資料問題所需的根本原因分析。
有圍繞數據保證的 KPI 和指標。該組織正在衡量一些事情，例如花在爭論數據上的時間與處理見解上花費的時間，以及數據的完整性和整理程度。組織投資了一個CDO或CDAO，每個人都參與並與數據交互，而不是留給組織的一個人來掌握和管理。這些都是世界一流的數據程式和成熟的數據環境的特徵。大量冗餘和數據膨脹問題已修復，可以輕鬆找到並充分利用數據。
為什麼資料成熟度很重要？
正確處理資料是組織的首要業務資產。透過查看數據，組織可以判斷某些內容何時有效或無效，並使用數據進行調整或破壞。
在人工智慧和數位時代，我們不能依靠我們的經驗和勇氣。我怎麼知道我不能繼續為別人工作 我們需要在資料漂移時捕捉到的提示和指示器。我們需要數據和具有數據素養的員工，根據成熟、可信賴、精心策劃的數據來創建、調整、簡化流程、活動、培訓、趨勢和客戶滿意度。
如果沒有這一點，我們只是猜測——或者最壞的情況——對未經充分審查或驗證的數據採取行動。
當數據不容易解釋時，我們對審計的回應速度很慢，化資料價值的 聘請顧問團隊來解決問題，並繼續破壞其他項目以應對最新的數據升級。業務部門只能依靠自己的設備來尋找資料並啟動另一個資料湖、倉庫或 BI 環境，從而進一步擴散資料海洋以及無法正確處理的風險。
每個組織中都存在大量數據，如果不加以管理，污染或不正確的使用可能會在整個組織中傳播，從而導致又一次侵犯隱私或歪曲業務資產、計算、策略和規則。
為組織帶來數據成熟度
在任何資料計劃開始時，最好獲得有關組織資料成熟度的基線。提供調查是計算基線的好方法。
除此之外，希望為組織帶來數據成熟度的數據領導者在支持大規模數據方面面臨獨特的挑戰。經驗豐富的資料領導者利用他們過去在支援傳統資料治理、合規性、風險和隱私資訊到分析環境中的現代顛覆性用例方面的經驗。這種經驗促使數據領導者有目的地開始他們的數據成熟度計劃。
東京海上首席數據官 Kevin Smith 及其團隊以以下使命宣言開始了他們的旅程：
「數據辦公室的願景是讓數據
這對我們的業務至關重要；值得信賴、方便且安全，同時保持我們的敏捷性和創新精神。我們將建立一個高度素養的數據社區，他們將建立、支持和促進這一願景。
我認為，擁有像這樣與「數據保證」計劃相關的強有力的、熱門資料庫 得到廣泛支持的願景，可以使數據成熟度計劃取得成功。 它讓每個人都參與會議中來，「深思熟慮」地號召人們採取與整體使命一致的行動。
高效的數據領導者知道如何制定規則並自信地支持他們的數據，因為他們擁有結構良好的計劃以及與整體使命保持一致的內部和外部中小企業團隊。內部團隊成員和外部供應商之間的這種關係透過鼓勵和麵向未來的整體追求整個組織內數據的成熟和「釋放」來加強數據計劃。
實現資料成熟度並最大化資料價值的 7 個步驟
透過採取措施實現資料成熟度，可以輕鬆實現資料價值最大化。我們看到的最成功的實施專注於相關用例，並在前 90 天到 6-9 個月內提供增量價值點。
不要在地下等待完美操作。您需要儘早並經常了解什麼會引起共鳴，以及向用戶社群提供迭代用例的唯一方法。對於以下七個步驟中的每一個，建議制定用例和里程碑的路線圖。