新系统可以通过所有流行的通信渠道处理请求，包括电话、在线聊天、电子邮件和移动应用程序。这使得客户可以选择最方便的方式与银行互动：
- 对于需要立即响应的紧急事项，电话仍然是主要渠道。
- 在线聊天和电子邮件已成为新产品咨询和合同延期请求的越来越流行的方式，减轻了电话接线员的负担。
请求会根据领域自动分配给经过仔细挑 数据集 v选供应商后顾问，从而大大加快处理速度。例如，新产品的请求会被直接交给专业顾问，而有关合同续签的问题则由单独的团队处理。这提高了服务质量并减少了客户等待时间。
新系统的关键要素之一是集
成基于人工智能的语音分析。语音分析通过分析电话交谈来识别关键主题和客户情绪。人工智能算法根据历史数据进行训练，能够识别请求中的模式，这使得银行不仅能 引领未来，同时 够解决当前的问题，还能够根据真实的客户要求开发新产品。例如，对请求的分析有助于发现对新租赁产品的高度兴趣，这促使银行开发和推出相应的产品。
实施结果
MCN Telecom 全渠道联络中心的实施使该银行显著改善了与客户合作的关键绩效指标。处理请求的平均时间减少了 38%，这是在系统启动后的前六个月内实现的。这一结果是通过自动化请求分配流程并与 CRM 集成实现的，这显著加快了数据处理速度。
由于消除了人为因素，计算的准确性也提高了。现在所 泰國號碼 有计算都是自动进行的，从而消除了与人为因素相关的错误。
每个月，联络中心
员工要处理多达 20,000 个请求，比上一时期增加了 25%。这种增长是通过优化工作流程和在不同沟通渠道之间重新分配负载实现的。
客户满意度提高了 30%，正面评价的增加和重复请求的减少就是明证。通过定期调查和反馈分析来监控客户满意度指标。
数据处理自动化释放了员工高达 经过仔细挑选供应商后25% 的时间，使他们能够专注于解决更复杂的任务，例如为大客户开发定制解决方案。
该系统还使用人工智能分析请求，这有助于提高忠诚度和吸引的交易量。数据分析使银行能够更好地了解客户需求，并更快、更准确地做出响应。