其中最近消费以及消费频次是最有力的预测指标可以预测客户下一次购买时间点以及行为。 取近两年还有订购记录的客户设定为一个集合统计客户样本数据模型对客户分层的可视化看板如图所示 图 模型对客户分析看板 按维度筛选 客户价值分类是整个模型的核心直观显示了个客户群的人数以及占比。 均值聚类模型分层对统计的样本客户进行分类 个客户群重要价值客户重要发展客户重要保持客户重要挽留客户一般价值客户一般发展客户一般保持客户一般挽留客户 分类-交易金额在指标中往往我们更关心 购买批量短信服务 个客户群中各个客户群的价值贡献交易金额可以更直观的看出哪个客户群的价值较大。
显示不同客户群的总-消费金额
以及消费金额占比 消费能力 – 消费流失通过分布来直观看到客户的消费能力分布进而通过的大小来判断客户的忠诚度定位价值高忠诚度高的客户群体。 横坐标为-值度消费金额纵坐标为-频度消费频率点大小为-近度最近一次消费时间间隔 消费异动 – 消费额度通过分布来直观看到客户的消费异动情况进而通过的大小来判断哪些客户更有必要挽回。
横坐标为-频度消费频率纵坐标为-
近度最近一次消费时间间隔点大小为-值度消费金额 消费潜能 – 消费频率通过分布来直观看到客户的消费潜能情况进而通过的大小来挖掘更有价值的客户。 横坐标为-值度消费金额纵坐标为-近度最近一次消费时间间隔点大小为- 包含星级评价的戴尔结果的。 频度消费频率 均值客户聚类通过列表展示-均值聚类法划分的类客户的聚类信息更直观的通过价值得分对所有聚类的客户群进行价值大小排序 列表展示信息客户类别序列号客户级别近度天频度次值度客户数量客户数量占比交易金额交易金额占比价值得分 客户交易明细显示各客户类型下的客户交易明细。
陪拍普通人的生意能走多远? 美应该是大部分人都想追求的东西我们出去玩时也会想拍一些美丽好看的照片于是陪拍工具人开始慢慢兴起。 相比以往的约拍陪拍有何不同呢？对于普通人陪拍的生意能走多远呢？ 颜值经济下类 香港新聞 法陪拍工具人在大城市兴起。从约拍到陪拍迎来了普通人晒出自己美好生活的春天。陪拍起源于人们对美好精致生活的追求也是人们进行社交表演的产物还弥补了现代都市人群渴求陪伴的情感空缺。